自2015年國務院頒發《促進大數據發展行動綱要》以來，政府各部門開始不斷探索政府數據開放、大數據規則和標準制定，大數據試驗區、產業園、云平臺在全國不斷涌現。在“十三五”規劃中，大數據更是被提升到了國家戰略層面，政務、交通、醫療、警務、環境等領域都開始與大數據產業密切合作。

雖然國家鼓勵數據開放，然而目前我國在政、企數據開放領域存在共享不足、產業基礎薄弱、法律法規建設滯后、標準及人才缺失、創新應用領域不廣等問題，有待解決。

上海交通大學“大數據政企高管班“是當前大數據實驗及探索熱潮下，為將大數據開放、應用和技術突破落到實處而設立的大數據研修實訓基地。旨在幫助大數據核心決策人員掌握產業趨勢，準確定位大數據戰略推進的突破口，尋找大數據創業創新的新機遇;建立大數據行業“圈層“;同時培養一批大數據管理和技術的精英人才，迅速投入到大數據人才市場，解決大數據擴張面臨的人才短缺問題。

“大數據政企高管班“由上海交通大學計算機系主辦，引進中科院院士、高校及研究院教授、具有豐富實訓經驗的國內外大數據行業企業精英、云計算大數據領域技術人才等講師資源，定制多模塊組合課程集，結合實戰案例演練、交流論壇、參觀學習等形式，提供全方位大數據知識和視角。

區別于單項灌輸式的培訓班模式，“大數據政企高管班“注重互動和成果轉化，研修學員及講師皆可組建智囊圈，確保研修期間產出的思路都有渠道進行成果轉化。

二、上海交通大學在職研究生交大學術背景介紹

上海交通大學是我國歷史最悠久、享譽海內外的高等學府之一，是教育部直屬并與上海市共建的全國重點大學。經過120年的不懈努力，上海交通大學已經成為一所“綜合性、研究型、國際化”的國內一流、國際知名大學。作為大數據政企高管班的主辦單位，在大數據領域，上海交通大學有著先進性的視野和豐富的研究基礎。

上海交通大學計算機科學與工程系成立于1984年，隨著云計算、物聯網、移動互聯網、大數據等技術的興起，交通大學計算機系不斷調整學科方向，形成了高可靠軟件與理論、并行與分布式系統、計算機網絡、智能人機交互、密碼學與信息安全等研究方向。

上海交通大學成立了大數據工程技術研究中心，該研究中心以建設成為世界一流的大數據基礎理論和工程應用研究基地為目標，致力于打造大數據產業頂尖智庫，推動大數據產業快速發展，探索解決全行業、多領域實際工作中的大數據問題。

三、目前國內大數據領域面臨的問題

如何安全合理開放數據?

如何引導大數據行業健康發展?

如何因地制宜建立大數據產業鏈?

如何利用大數據提升政府決策能力和企業經濟效益?

如何利用大數據洞察行業發展趨勢?

如何積累大數據行業高端人脈?

為了幫助政府和企業的核心決策者們解答以上種種疑惑，并提供“可規劃、可預期、可執行”的實際落地解決方案，上海交通大學依托自身在大數據領域領先的視野、多樣的研究基礎和成果、豐富的專家智庫資源，開設“大數據政企高管班”，全力推動大數據時代政企信息化的深入發展。

四、統計學在職研究生課程優勢

豐富課程，靈活調配

從大數據基礎知識、應用實例到技能知識，反復研究設定多模塊多等級的豐富教程集。根據參與學員所涉領域可靈活調配課程模塊。

行業資源平臺共享

與各行業學員、講師廣泛互動，建立資源共享圈，自由交流合作，為研修成果提供轉化渠道。

一流精英專家講師庫

依托上海交通大學將大數據應用于交通、生物、智能電網等領域的研究經驗和師資力量，引進中科院院士、大數據行業領頭人、云計算及大數據技術精英等講師資源，提供多方位大數據知識輸送。

獨家大數據趨勢、案例解讀、模型演練

由大數據行業領先企業CEO、專職講師等解讀商業應用案例，從多視角分析和總結大數據研發和應用經驗。通過分組討論、模型演練等形式，幫助學員快速進入實操狀態。

還有上海交通大學頒發最權威的“大數據政企高管班”結業證書!

五、在職研究生課程內容

基礎知識普及

包括大數據行業趨勢、前景、現狀、問題等;大數據基礎知識要素、基礎應用工具及效果。

行業解決方案

包括大數據在政務、醫療、房產、金融、電商、制造、物流、智能設備、互聯網等領域的行業解決方案。

商業案例解讀

包括成熟大數據商業模式及應用案例解析。

模型實操演練

包括行業行業應用方案的模型建立、操作演練、成果展示與答辯。

六、課程安排

*培訓內容和主題會根據授課老師的安排而有所調整，以實際上課內容為準。

七、精英講師智庫

“大數據政企高管班”講師庫網羅了大批國內外頂尖大數據行業理論與實踐經驗豐富的復合型精英人才，包括：中科院院士、高校及研究院教授、具有豐富實訓經驗的國內外大數據行業企業精英、云計算大數據領域技術人才等。講師均具備豐富的授課及講座經驗，既能深入淺出、融會貫通傳授概念知識，也能生動實用、對癥下藥提供應用解決方案。

部分精英講師

【黃林鵬】博士，上海交通大學計算機科學與工程系副主任，教授，博士生導師，

國家863計劃“面向大數據的內存計算技術”項目首席專家， 全國高等院校計算機基礎教育研究會理事，中國計算機學會高級會員，開放式系統、軟件工程、服務計算專業委員會會員，IEEE、ACM會員，獲得上海市高校優秀青年教師稱號。研究領域大數據處理和系統軟件等。

【朱燕民】博士，上海交通大學計算機科學與工程系主任助理，教授，博士生導師

2002年西安交通大學獲本科學位，2007年獲香港科技大學計算機科學與技術博士學位。畢業后在英國倫敦的帝國理工學院計算機科學系擔任博士后研究員。主要研究領域包括物聯網、群智計算、大數據分析與處理等。入選教育部青年長江學者獎勵計劃、教育部“新世紀優秀人才”、上海市青年拔尖人才計劃等，是教育部創新團隊的骨干成員。發表SCI收錄的國際期刊論文50余篇，EI收錄的國際會議論文70余篇。

主講課程：《大數據知識與應用實戰》

蘇旋中國信息學會社交媒體數據處理專家委員會委員，SAP中國研究院BI產品負責人，哈爾濱工業大學 計算機工程專業 碩士

超過10年專業IT與互聯網管理經驗;中國信息學會社交媒體數據處理專家委員會委員;SAP中國研究院BI產品負責人;在BI商業智能、社交媒體數據處理及數據應用方面有著非常資深的管理認知和實戰經驗。

主講課程：《大數據與品牌傳播》

【湯勁松】浙江移動大數據中心總經理 博士

中國移動通信集團浙江有限公司大數據中心總經理。長期從事移動公司信息技術的規劃、建設和運營工作。從2005年起開始探索SOA體系的實踐和產業合作伙伴的培養，逐漸形成了浙江移動獨特的信息技術運營體系，顯著的服務效能使其在移動集團中奠定了標桿的地位。

八、學員收獲

*專業知識：大數據產業規劃策略、大數據專業技能、大數據知識應用、大數據行業預測

*高端人脈：政府政策制定專家、 行業CEO及技術專家、大數據高端商務圈層

*資源對接：政企合作對接、資源共享、數據資源轉化

九、精品課程

*國內外大數據發展情況和趨勢

*如何利用大數據提升政府運營管理能力

*政府如何建立當地大數據產業鏈

*開放政府大數據，釋放改革新紅利

*如何利用大數據增加企業營收、降低運營成本、提升管理效率

*大數據國家戰略與政府規劃

*如何利用大數據構建客戶畫像和客戶畫像的精準應用

*大數據時代下打造政府職能轉型之路

*運營優化之市場和渠道分析優化、產品和服務優化、輿情分析

*中小企業的大數據時代

十、開班信息

招生對象：對大數據產業及知識有培訓需求的政府領導、企業高管

培訓方向：

*政府領導干部：國內外大數據行業情況、市場發展及基礎知識普及，大數據對于政府稅收、就業、招商等方面的促進作用;

*企業CEO/高管：各行業大數據清洗、數據挖掘、數據價值、大數據營銷及大數據會員應用;大數據對于增加企業營收、降低運營成本、提升管理效率的促進作用;

開課地點：上海交通大學 徐匯校區

培訓費用：6800元/人(含報名費、授課費、教材資料費、場地費、結業證書費用)。食宿行費用由學員自理。