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北京工業大學在職研究生 北京工業大學在職研究生聯系電話

北京工業大學在職研究生統計學(大數據挖掘與互聯網經濟)招生簡章

  • 所屬專業:工學
  • 授課方式:周末班
  • 學費:24000
  • 學制:2年
  • 招生狀態:正在招生
  • 上課地點:北京市

北京工業大學在職研究生【課程背景】

“大數據”和“互聯網經濟”作為當前兩大熱門領域,得到了學術界和企業界越來越多的廣泛關注和重視。大數據時代給數據深度分析帶來了新的挑戰。在經濟領域和社會生活的諸多方面呈現出海量數據特征:宏觀經濟數據、金融市場數據、客戶數據、生產數據、物流數據……,如何應用大數據的分析技術有效的解決現實經濟問題,如何挖掘對于管理決策發揮重要價值的信息,現代統計方法的應用已經成為社會廣泛認可的重要手段。在豐富的大數據時代,缺乏統計的思維和方法已經很難進行科學的管理,今天的信息技術的廣泛應用也使得大數據挖掘應用成為一門藝術,不需要掌握理論的推導,也不需記住繁鎖的公式,但需要掌握應用數據分析方法的“生態”環境、技巧和局限。

為迎接大數據時代帶來的互聯網經濟機遇,面對當前社會各行業對大數據與互聯網經濟高端復合型人才的迫切需求,北京工業大學特開設大數據挖掘與互聯網經濟方向在職課程研修班。


統計學在職研究生【課程設置】

模塊設置 課程設置 模塊釋義
學位課程模塊 微觀經濟學 1) 幫助學員熟悉經濟學基礎學科,為金融專業課程的學習建立系統性、完整性的基礎;2) 即經濟學核心課程,是研究生同等學力人員申請碩士學位的全國統一考試專業綜合的內容。
宏觀經濟學
國際經濟學
貨幣銀行學
社會主義經濟理論
大數據挖掘模塊 大數據統計方法 系統的介紹了數據挖掘的思路與方法,例如:如何進行市場調查進而準備數據,如何利用統計方法對數據進行挖掘,如何呈現數據并能詮釋問題等;并以金融領域、商務領域的數據挖掘為例,以幫助企業決策為目的,教授學員將挖掘出的大量數據進行抽取、轉換、分析和其他模型化處理以提升企業決策和運營的能力.
數據分析軟件
數據挖掘方法與應用
市場調查與預測
商務數據挖掘
金融數據挖掘
金融市場實務
互聯網經濟模塊 互聯網信用評價 系統介紹從互聯網進入到發展現狀、風險、信息安全、信用評價等,全面剖析了互聯網經濟發展存在的問題和走勢等問題,并針對電商領域介紹數據分析和數據挖掘、運營融資、模式、運營、效率等.
互聯網信息安全
互聯網金融
專題講座模塊 系列實務講座:完成上述課程學習同時,邀請政府和業內知名專家舉辦系列關于自動化數據分析、大數據可視化呈現、財務報表分析、大數據前沿講座、互聯網+創新案例分析、數據庫技術與應用、大數據商業智能等方面專題講座。

在職研究生【報名條件】

1、從事社會工作三年以上的大專學歷者;

2、大學本科畢業三年,并獲得學士學位,可申請統計學專業經濟學碩士學位。


【收費標準】

1、學費:24000元/2年,(含教材資料費),一次性交齊;

2、拓展活動費:300元/人;

3、學習期間每門結業考試均不另收取考試費。


【教學方法】

進修期間采取理論與實踐相結合的方式。

學制兩年,不脫產學習,隔周周末(六、日)上課。

注:為學員指定教材,規定必讀及參考書目,以利于自學。每門課程進行考試或考核。


【證書】

1、學員完成“課程設置”中所規定的課程并考試(考核)成績合格者即可結業。

2、結業學員獲加蓋校長簽名章、學校鋼印和紅章的 《北京工業大學研修班結業證書》。

3、符合申請碩士學位條件的學員(取得國家承認學士學位)可按我校有關規定申請對外經貿大學統計學專業經濟學碩士學位。


【申請經濟學碩士學位及方法】

1、申請學位按照北京工業大學研究生部學位辦公室關于以研究生畢業同等學力申請碩士學位的規定辦理。所交學費不包括進入論文階段后的費用。

2、報名參加在職課程研修班學習的人員,可在報名時提出以研究生畢業同等學力申請碩士學位。

3、國家統一組織的英語和經濟學學科綜合水平考試,由我院協助學員到研究生部辦理手續,費用按規定由學員交納。

4、我院將為學員安排教師進行學位論文的指導。


報名事項

1、索取并填寫在職課程研修班報名登記表;

2、提供本人身份證原件與復印件一份、最高學歷和學位證書原件與復印件一份;

3、提交1 寸照片2張、2寸照片2張;

4、學校對報名人員進行初步資格審查合格后,發放錄取通知書。

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