目前，人工智能技術(shù)，深度學(xué)習(xí)，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺等已經(jīng)成為現(xiàn)時(shí)代的風(fēng)向標(biāo)。也許你可以清華大學(xué)深圳研究生院計(jì)算機(jī)視覺專業(yè)課程，需要了解哪一些專業(yè)知識(shí)?下面就是關(guān)于清華大學(xué)深圳研究生院計(jì)算機(jī)視覺課程考試大綱，以供考生參看。那么，清華大學(xué)在職研究生深圳研究生院計(jì)算機(jī)視覺專業(yè)課程如何新手入門?

清華大學(xué)深圳研究生院計(jì)算機(jī)視覺專業(yè)課程如何新手入門?

清華大學(xué)深圳研究生院Peking University Shenzhen Graduate School(2018 -一個(gè)學(xué)年year第1學(xué)年semester)課程考試大綱Syllabus

課程偏號(hào)Course Id：            開課學(xué)年Course Time：1819G1         

總課時(shí)Total hours：     20         學(xué)時(shí)Credit：3

課程名稱Course Name： 計(jì)算機(jī)視覺

英文名稱English Name：Computer Vision

教學(xué)方法Teaching Style：教學(xué)課授課    

考試方式Examination Method：考察

先修要求Prerequisites： 無

主講老師Lecturer：  張健               

輔助工具老師Teaching Assistant：無

課程行業(yè)Field of study：多媒體系統(tǒng)信息資源管理、人工智能技術(shù)、數(shù)字圖像

考試大綱執(zhí)筆人Syllabus author：張健

擬定年月Date ：4月

成績(jī)鑒定方法Grading：

課程做業(yè)占35% + 學(xué)生項(xiàng)目占30% + 口頭報(bào)告占35%

考試大綱內(nèi)容簡(jiǎn)介(300簡(jiǎn)體字之內(nèi))：

Brief introductionof the syllabus(300 words at most)：

計(jì)算機(jī)視覺是這門關(guān)于如何應(yīng)用照相機(jī)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來獲得我們需用的，被拍照對(duì)象的數(shù)據(jù)與信息的大學(xué)問。形象地說，就是給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)安裝上雙眼（照相機(jī)）和人腦（計(jì)算方法），讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠認(rèn)知環(huán)境。目前計(jì)算機(jī)視覺已發(fā)展成為電子信息科學(xué)行業(yè)最快速增長(zhǎng)方向之一，也是信息科學(xué)和人工智能技術(shù)的重要基本要素，是電子信息科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的重要主干課程之一。本課程為選修課程，其目的源于為學(xué)生建立計(jì)算機(jī)視覺的基本要素、基本基礎(chǔ)理論和方法、相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)；培養(yǎng)學(xué)生有效地應(yīng)用所學(xué)知識(shí)和方法處理實(shí)際問題的能力。

考試大綱詳盡內(nèi)容(2000簡(jiǎn)體字之內(nèi))：（請(qǐng)選擇開課模塊編寫，標(biāo)明課時(shí)）

Details of the syllabus(2000 words at most)：（according To the units, state the class hours）

1.  第一周 (3課時(shí))

內(nèi)容:

課程導(dǎo)論與課程計(jì)劃

目的：

課程總體介紹及安排，通過對(duì)計(jì)算機(jī)視覺的最前沿介紹后以探討的方式找尋每名同班的愛好點(diǎn)，分步確認(rèn)每名同班本課程項(xiàng)目報(bào)告的研究目標(biāo)。

2.  第二周 (3課時(shí))

內(nèi)容:

圖形表示與濾波器

· 光與色彩空間

· 圖像濾波

· 頻域表示

· 擺放做業(yè)1：圖像濾波與合出等操作過程

目的：

介紹彩色圖像的基本表示方式以及在空間和頻域上的濾波器操作，讓學(xué)生了解在Matlab等平臺(tái)上進(jìn)行相對(duì)的操作。

3.  第三周 (3課時(shí))

內(nèi)容:

做業(yè)1解讀與分析

特點(diǎn)檢驗(yàn)與配對(duì)

· 邊緣檢測(cè)

· 愛好點(diǎn)及角點(diǎn)檢驗(yàn)

目的：

了解傳統(tǒng)的圖形外緣、愛好點(diǎn)及角點(diǎn)檢驗(yàn)的常見方法，了解各種檢驗(yàn)算子以及其相對(duì)的應(yīng)用。

4.  第周圍 (3課時(shí))

內(nèi)容:

特點(diǎn)檢驗(yàn)與配對(duì)

· 部分圖形特點(diǎn)

· 特點(diǎn)配對(duì)

擺放做業(yè)2：部分圖形特征提取與配對(duì)

目的：

了解經(jīng)典的部分圖形特點(diǎn)與特點(diǎn)配對(duì)的方法，親手實(shí)現(xiàn)各種方法并應(yīng)用其進(jìn)行圖形查找與接拼等應(yīng)用。

5.  第六周 (3課時(shí))

內(nèi)容:

做業(yè)2解讀與分析

深度學(xué)習(xí)回望

· 有監(jiān)督學(xué)習(xí)

· 無監(jiān)督學(xué)習(xí)

目的：

懂得區(qū)分深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺的異同，了解深度學(xué)習(xí)中有監(jiān)管與無監(jiān)管兩種方法的特性，懂得將其引申到計(jì)算機(jī)視覺之中并提高認(rèn)識(shí)拓展。

6.  第六周 (3課時(shí))

內(nèi)容:

圖像檢測(cè)

· 鑒別專題報(bào)告與詞袋

· 大量范例鑒別

目的：

把握用以圖形或視頻查找的詞袋技術(shù)（Bag of Features）,能夠利用其對(duì)圖形或視頻進(jìn)行核對(duì)。

7.  第六周 (3課時(shí))

內(nèi)容:

圖像檢測(cè)

· 大量場(chǎng)景鑒別及高極特點(diǎn)編號(hào)

· 拖動(dòng)窗檢測(cè)服務(wù)

擺放做業(yè)3：利用詞袋技術(shù)進(jìn)行場(chǎng)景檢驗(yàn)

目的：

把握大量數(shù)據(jù)下，利用視頻或者圖形中獲取的特點(diǎn)進(jìn)行迅速有效的特殊場(chǎng)景檢驗(yàn)。

8.  第八周 (3課時(shí))

內(nèi)容:

做業(yè)3解讀與分析

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

· 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本構(gòu)件

· 經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

擺放做業(yè)4：來源于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行MNIST數(shù)據(jù)分類

目的：

把握深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)件知識(shí)，懂得用流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)Tensorflow或PyTorch等建立數(shù)子分類管理、圖形分類管理等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

9.  第九周 (3課時(shí))

內(nèi)容:

做業(yè)4解讀與分析

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

· 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超主要參數(shù)設(shè)置與網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

· 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正則化與縮小

擺放做業(yè)5：來源于稀少正則化對(duì)主要參數(shù)進(jìn)行縮小

目的：

把握利用梯度下降計(jì)算方法進(jìn)行主要參數(shù)刷新的原理，明白深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練及設(shè)置超主要參數(shù)的小技巧，了解利用低秩類似、剪枝與稀少明確、二值化等技術(shù)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行縮小。

10. 第九周 (3課時(shí))

內(nèi)容:

做業(yè)5解讀與分析

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

· 循環(huán)系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

· 優(yōu)化算法驅(qū)動(dòng)器下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

擺放做業(yè)6：利用循環(huán)系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“作詩”

目的：

把握能夠敘述數(shù)據(jù)之間長(zhǎng)時(shí)間依賴關(guān)系的循環(huán)系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，懂得建立能夠自己“作詩”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，了解利用優(yōu)化算法展開進(jìn)行具有結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的最前沿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的技術(shù)。

11. 第十四周 (3課時(shí))

內(nèi)容:

做業(yè)6解讀與分析

多視點(diǎn)與運(yùn)動(dòng)分析

· 成像與電子光學(xué)

· 相機(jī)標(biāo)定

· 立休成像

擺放做業(yè)7：相機(jī)標(biāo)定與基礎(chǔ)向量估測(cè)

目的：

把握在圖形測(cè)定過程以及機(jī)器視覺應(yīng)用中，為確認(rèn)空間物塊表層某點(diǎn)的三維立體圖形位置兩者之間在圖形中對(duì)應(yīng)點(diǎn)之間的的關(guān)系，建立攝影機(jī)成像圖形建模的基礎(chǔ)理論，能夠熟練從世界坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換到圖形平面坐標(biāo)。

12. 第十二周 (3課時(shí))

內(nèi)容:

做業(yè)7解讀與分析

多視點(diǎn)與運(yùn)動(dòng)分析

· 光流

· 即時(shí)姿勢(shì)估測(cè)

目的：

把握?qǐng)D形光流的計(jì)算，懂得光折射流去進(jìn)行即時(shí)的物塊姿勢(shì)估測(cè)。

13. 第十三周 (3課時(shí))

內(nèi)容:

最前沿文獻(xiàn)綜述研修及個(gè)人項(xiàng)目匯報(bào)會(huì)（1）

·每名同班對(duì)于第一周選中的喜歡的計(jì)算機(jī)視覺內(nèi)容，和老師核對(duì)后，選擇精讀2篇最新文獻(xiàn)綜述和泛讀6篇文獻(xiàn)綜述，并關(guān)起門來實(shí)現(xiàn)精讀計(jì)算方法，形成該研究目標(biāo)的全部匯報(bào)進(jìn)行匯報(bào)會(huì)。匯報(bào)會(huì)時(shí)間20分鐘，答疑10分鐘。

目的：

一方面，讓學(xué)生對(duì)于喜歡的內(nèi)容做一個(gè)項(xiàng)目，充分利用和吸收所學(xué)知識(shí)；而且，培養(yǎng)和鍛練學(xué)生的參考文獻(xiàn)閱讀文章、親手實(shí)踐活動(dòng)以及科學(xué)研究能力，進(jìn)而能夠在項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，通過調(diào)查、探討、匯報(bào)會(huì)和答疑等流程形成自己的了解與正確理解，明確提出自己的創(chuàng)新性和看法。

14. 第十四周 (3課時(shí))

內(nèi)容:

最前沿文獻(xiàn)綜述研修及個(gè)人項(xiàng)目匯報(bào)會(huì)（2）

·每名同班對(duì)于第一周選中的喜歡的計(jì)算機(jī)視覺內(nèi)容，和老師核對(duì)后，選擇精讀2篇最新文獻(xiàn)綜述和泛讀6篇文獻(xiàn)綜述，并關(guān)起門來實(shí)現(xiàn)精讀計(jì)算方法，形成該研究目標(biāo)的全部匯報(bào)進(jìn)行匯報(bào)會(huì)。匯報(bào)會(huì)時(shí)間20分鐘，答疑10分鐘。

目的：

一方面，讓學(xué)生對(duì)于喜歡的內(nèi)容做一個(gè)項(xiàng)目，充分利用和吸收所學(xué)知識(shí)；而且，培養(yǎng)和鍛練學(xué)生的參考文獻(xiàn)閱讀文章、親手實(shí)踐活動(dòng)以及科學(xué)研究能力，進(jìn)而能夠在項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，通過調(diào)查、探討、匯報(bào)會(huì)和答疑等流程形成自己的了解與正確理解，明確提出自己的創(chuàng)新性和看法。

15. 第十五周 (3課時(shí))

內(nèi)容:

最前沿文獻(xiàn)綜述研修及個(gè)人項(xiàng)目匯報(bào)會(huì)（3）

·每名同班對(duì)于第一周選中的喜歡的計(jì)算機(jī)視覺內(nèi)容，和老師核對(duì)后，選擇精讀2篇最新文獻(xiàn)綜述和泛讀6篇文獻(xiàn)綜述，并關(guān)起門來實(shí)現(xiàn)精讀計(jì)算方法，形成該研究目標(biāo)的全部匯報(bào)進(jìn)行匯報(bào)會(huì)。匯報(bào)會(huì)時(shí)間20分鐘，答疑10分鐘。

目的：

一方面，讓學(xué)生對(duì)于喜歡的內(nèi)容做一個(gè)項(xiàng)目，充分利用和吸收所學(xué)知識(shí)；而且，培養(yǎng)和鍛練學(xué)生的參考文獻(xiàn)閱讀文章、親手實(shí)踐活動(dòng)以及科學(xué)研究能力，進(jìn)而能夠在項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，通過調(diào)查、探討、匯報(bào)會(huì)和答疑等流程形成自己的了解與正確理解，明確提出自己的創(chuàng)新性和看法。

16. 第十六周 (3課時(shí))

內(nèi)容:

個(gè)人成果展示

·每名同班將自己最后完成的項(xiàng)目方案形成最后匯報(bào)后以幻燈片的方式在教學(xué)課上匯報(bào)會(huì)出來（一人10分鐘），專家（擬邀約幾個(gè)工程學(xué)院教師）和班里其他同學(xué)作為評(píng)審團(tuán)對(duì)于其勞動(dòng)量、創(chuàng)新能力以及當(dāng)場(chǎng)表現(xiàn)進(jìn)行綜合評(píng)分。

目的：

鍛練學(xué)生寫作水平、語言表達(dá)能力以及相互理解能力。

課本Text book：無

參考文獻(xiàn) Reading materials：

1. Richard Szeliski. Computer Vision: Algorithms when Applications, Springer, 2010.

2. Ian Goodfellow when Yoshua Bengio when Aaron Courville. Deep Learning, MIT Press, 2016.

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